Proyectos en ejecución
Desarrollo de un prototipo para la estimación de parámetros de mezcla en concreto fresco mediante medición de impedancia acústica
Este proyecto propone el desarrollo de un prototipo para la estimación de parámetros de mezcla en concreto fresco mediante medición de impedancia acústica, como una alternativa instrumental no destructiva para apoyar el control temprano de calidad en materiales cementicios. La problemática central se relaciona con la dificultad de caracterizar, en tiempo real y durante el estado fresco, variables críticas de la mezcla como la proporción relativa de agua, arena y cemento, las cuales inciden directamente en la trabajabilidad, homogeneidad, resistencia esperada y desempeño final del concreto.
Estudio de conectividad funcional en redes cerebrales epilépticas
Sobre la base de datos de señales EEG EPILEPSIAE se realiza un análisis del comportamiento de la conectividad funcional cerebral en periodos previos a la crisis epiléptica. El objetivo es caracterizar dicho comportamiento e identificar patrones que más adelante puedan emplearse para predecir la aparición de crisis.
PopCorn, PicoROS, CarArm
A MicroPython Frameworks for Simulation, Machine Learning, Communication, Robotics and Visualization. https://github.com/GerardoMunoz/pop_corn/tree/main
Métodos cuantitativos y la logística como base para el desarrollo social y su intersección con los objetivos de desarrollo sostenible
Este proyecto de investigación analiza la contribución de los métodos cuantitativos y la gestión logística al desarrollo social y al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), con énfasis en problemas relevantes para el contexto colombiano. La investigación parte del reconocimiento de que la localización de instalaciones, la asignación de recursos, el dimensionamiento de capacidad, el transporte y la priorización de alternativas influyen directamente en la cobertura, accesibilidad y sostenibilidad de los servicios públicos, ambientales y sanitarios.
Beyond IVR Touch-Tones: Customer Intent Routing using LLMs
Desarrollar un enfoque basado en LLMs para enrutar automáticamente las intenciones de los usuarios en sistemas IVR mediante lenguaje natural, a través de un pipeline de tres etapas que incluye un IVR sintético, un dataset de 920 casos y la clasificación de consultas. Se comparan menús jerárquicos y rutas simplificadas, alcanzando hasta 89,13% de precisión con estas últimas. Se identifican ambigüedades en algunas rutas y se plantea validar el enfoque con usuarios reales, interacciones multi-turno y sistemas de voz, considerando costos y latencia.
Lineas de Investigación
Las lineas de investigacion de LAMIC actualmente se encuentran enfocadas en el uso y aprovechamiento de la Inteligencia Artificial nuestro espacio esta dedicado a la innovación en inteligencia artificial y optimización computacional. Aquí exploramos el potencial de los modelos de lenguaje en la IA generativa, junto con el poder de la simulación multiagente y las metaheurísticas para resolver problemas complejos del mundo real.
