GIDENUTAS - Universidad Distrital Francisco José de Caldas

En el presente trabajo, se aborda la problemática de la considerable latencia y menor capacidad de usuario que presenta la técnica de acceso en el contexto de las telecomunicaciones inalámbricas 5G OFDM (Multiplexación por división de frecuencias ortogonales) en comparación con NOMA (Acceso múltiple no ortogonal). Esta situación resalta la necesidad de desarrollar un sistema de comunicaciones más eficientes. Para ello, se ha implementado un sistema de comunicaciones 5G de transmisión-recepción utilizando radio definida por software (ADALM PLUTO) en el enlace de bajada y la técnica NOMA, conocida por su capacidad de soportar hasta tres veces más usuarios en la misma banda de frecuencia y reducir la latencia en un 50% en comparación con OFDM [1]. El sistema se modeló y diseñó utilizando MATLAB, una herramienta que permite simular y analizar diversos aspectos del sistema, incluyendo la transmisión y recepción de señales, el canal inalámbrico y los algoritmos de NOMA. Se desarrollaron y optimizaron algoritmos específicos de NOMA con los equipos Adalm Pluto, centrándose en la asignación de potencia y recursos para maximizar el rendimiento del sistema. Esto permitió evaluar métricas clave como la tasa de error de bit (BER), la capacidad del sistema, la potencia de la señal y la eficiencia espectral Los resultados se presentaron en una interfaz gráfica amigable para el usuario, proporcionando información detallada sobre el comportamiento del sistema en condiciones prácticas. La pregunta de investigación que guía este proyecto es: ¿Cuáles son los parámetros óptimos que permiten al sistema transmisión-recepción 5G usando NOMA con dispositivos de radio definida por software ser una solución viable con respecto a otras técnicas de acceso?

Su propósito principal es construir una comunidad sostenible en el barrio Verbenal, ubicado en la localidad de Ciudad Bolívar en Bogotá, apoyando a una población altamente vulnerable que está compuesta en gran medida por familias desplazadas por la violencia y que subsiste con ingresos precarios. La intervención surge como respuesta a las múltiples y complejas problemáticas que enfrenta este sector. Según el diagnóstico del proyecto, la comunidad convive a diario con dificultades de movilidad, baja escolaridad, altos índices de desnutrición y una preocupante falta de oportunidades para los adultos mayores. A esto se suman retos estructurales como embarazos adolescentes, falta de atención a personas con discapacidad, problemas de salubridad y abandono de mascotas. Para transformar esta realidad, los estudiantes y académicos han diseñado e implementado una serie de intervenciones de rápido impacto, o "Quick Wins", que están directamente alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Estas acciones prácticas abarcan desde soluciones de energía alternativa como el poste de iluminación comunitaria "Litro de Luz", hasta la creación de espacios como un salón comunal. También ejecutan brigadas de salud, programas de reciclaje, y espacios dedicados a la pedagogía, la cultura, el deporte y el fomento de la empleabilidad. Debido a que es un esfuerzo netamente académico y estudiantil sin apoyo económico externo, el progreso del proyecto depende por completo de la solidaridad ciudadana y del trabajo colaborativo. Por ello, la plataforma sirve también como un puente para invitar a otros estudiantes, voluntarios y organizaciones a sumar esfuerzos, ya sea aportando conocimientos de sus carreras, participando en las actividades sobre el terreno o brindando oportunidades laborales que ayuden a mejorar la calidad de vida de los habitantes del barrio Verbenal.

Su objetivo principal es analizar y pronosticar el comportamiento de la competencia empresarial en el sector de las telecomunicaciones en Colombia, enfocándose de manera específica en las dinámicas del mercado del internet móvil. Para lograr estos pronósticos, los investigadores diseñaron y evaluaron algoritmos basados en técnicas de Inteligencia Artificial que se alimentan y entrenan directamente con las grandes bases de datos oficiales de la CRC. Al procesar esta enorme cantidad de información histórica, el modelo tecnológico aprende de los comportamientos pasados y adquiere la capacidad de predecir escenarios futuros, proyectando el panorama del mercado para los próximos años y anticipando cómo actuarán los operadores. El propósito final de esta herramienta trasciende la innovación en ingeniería, ya que busca generar un impacto social directo al contribuir a la reducción de la brecha digital en el país, donde una parte significativa de la población aún carece de acceso a la red. Al tener acceso a estas predicciones predictivas, la CRC cuenta con una visión mucho más clara para tomar decisiones informadas, diseñar estrategias regulatorias justas y fomentar políticas que impulsen de manera efectiva la conectividad en las regiones más vulnerables.