Arquitecturas de Red Neuro-Convolucional para Aplicaciones de Robótica Asistencial

16/07/2025 10:24:11 PM

Arquitecturas de Red Neuro-Convolucional para Aplicaciones de Robótica Asistencial

 

Portada libro

Autores

Diana Marcela Ovalle Monroy, Helman Enrique Sarmiento Pinzón y Brenda Tatiana Torres González
Miembros del Grupo de Investigación IDEAS – Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Fecha de publicación

2023

Descripción general

Este libro académico aborda el diseño, implementación y evaluación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales aplicadas al campo de la robótica asistencial. Su enfoque se centra en la interacción entre sistemas de percepción inteligente y entornos controlados, destacando el papel de la inteligencia artificial en la mejora de la autonomía y la asistencia en contextos de salud y discapacidad.

Objetivo del libro

El libro tiene como objetivo principal presentar una guía integral sobre el uso de redes neuro-convolucionales para resolver problemas complejos de percepción en sistemas robóticos. Está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en la aplicación de técnicas de deep learning en la robótica y la ingeniería biomédica.

Contenido

  • Fundamentos de redes neuronales convolucionales (CNN)
  • Arquitecturas específicas para clasificación de imágenes en robótica
  • Diseño experimental de modelos para entornos reales
  • Evaluación de desempeño en tareas de asistencia y navegación
  • Consideraciones éticas y técnicas en la robótica aplicada a la salud

Aplicaciones y relevancia

El texto ofrece un aporte significativo a la formación en inteligencia artificial aplicada, especialmente en áreas como la robótica de servicio, asistencia a personas mayores o con discapacidad, y automatización de entornos domésticos. Sus contenidos pueden ser utilizados como material de referencia en asignaturas de procesamiento de imágenes, aprendizaje profundo y robótica.

Disponibilidad

El libro está disponible en formato digital para la comunidad universitaria. Para más información sobre el acceso, puedes contactar al Grupo IDEAS o consultar la biblioteca de la Universidad Distrital.

Reconocimiento

Desde el Grupo IDEAS felicitamos a Diana Marcela Ovalle, Helman Enrique Sarmiento y Brenda Tatiana Torres por esta publicación, que refleja el compromiso del grupo con el avance del conocimiento, la formación académica y la aplicación de tecnologías emergentes al servicio de la sociedad.

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