Let the vibe be with you: A paradigm shift in statistics education
Marmolejo-Ramos, F., Rojas-Galeano, S., Ciria, A., & Tejada, J. (2026). Let the vibe be with you: A paradigm shift in statistics education? Quality & Quantity. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11135-026-02898-5
Este artículo presenta el concepto de Vibe-Modeling, una propuesta pedagógica inspirada en el paradigma de vibe-coding que busca transformar la enseñanza y el aprendizaje de la estadística mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa. La propuesta se fundamenta en la interacción iterativa entre estudiantes y asistentes basados en modelos de lenguaje, permitiendo desarrollar análisis estadísticos a través de lenguaje natural en lugar de depender exclusivamente de programación y procedimientos matemáticos tradicionales. Como caso de estudio, los autores utilizan la plataforma Julius AI, evaluando su capacidad para apoyar procesos de razonamiento estadístico, exploración de modelos y análisis de datos mediante diálogos guiados. La metodología combina una revisión conceptual del enfoque, pruebas de desempeño en tareas de alfabetización estadística y razonamiento cuantitativo, así como una demostración práctica basada en un conjunto de datos ampliamente utilizado en investigación social. Los resultados sugieren que las herramientas de IA pueden facilitar la exploración de hipótesis, la comparación de modelos alternativos y la interpretación de resultados, promoviendo procesos de construcción de significado (sense-making) más dinámicos y accesibles para estudiantes principiantes. Sin embargo, los autores también advierten riesgos asociados a la dependencia excesiva de la IA, la proliferación de modelos sin justificación metodológica y la posible ilusión de comprensión estadística. Finalmente, concluyen que el Vibe-Modeling constituye una prometedora línea de innovación educativa que podría redefinir la enseñanza de la estadística al desplazar el énfasis desde la programación y los cálculos procedimentales hacia el razonamiento estadístico, la interpretación crítica y la toma de decisiones fundamentadas, aunque destacan la necesidad de investigaciones adicionales para evaluar su impacto pedagógico a largo plazo.
