Esta línea se enfoca en el estudio, diseño y desarrollo de sistemas para el control, supervisión y automatización de procesos. Se trabaja en instrumentación inteligente, redes industriales de datos y control de sistemas dinámicos, tanto continuos como discretos. Se aplican técnicas de identificación, modelamiento y control (lineal y no lineal), con el fin de mejorar la eficiencia y precisión de procesos industriales o híbridos.

Orienta sus esfuerzos al diseño e implementación de algoritmos inspirados en modelos biológicos y cognitivos, como redes neuronales, algoritmos genéticos y sistemas difusos. Se busca resolver problemas complejos en ingeniería, como clasificación, predicción y optimización, usando técnicas de aprendizaje automático y computación bioinspirada, permitiendo aplicaciones en diversas áreas como educación, salud, sistemas embebidos y procesamiento de datos.