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ORCA
Grupo de Investigación
en Sistemas Dinámicos No Lineales
Sobre Nosotros
El Grupo de Investigación ORCA (Orden y Caos), adscrito a la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, desarrolla investigación en el modelamiento, análisis, automatización y control de sistemas dinámicos no lineales. Su trabajo se orienta al diseño y validación de estrategias avanzadas de control, con énfasis en metodologías de control óptimo y robusto para mejorar la estabilidad, el desempeño y la capacidad de rechazo de perturbaciones en sistemas sometidos a incertidumbres y dinámicas complejas. El grupo integra fundamentos matemáticos, modelamiento, simulación, desarrollo computacional y validación experimental para generar metodologías, algoritmos, herramientas y prototipos orientados a la estabilización y regulación de sistemas, el seguimiento preciso de referencias, el rechazo de perturbaciones, la optimización del desempeño y el uso eficiente de recursos. Estas soluciones pueden aplicarse al mejoramiento de procesos industriales, sistemas mecatrónicos y robóticos, sistemas energéticos, plataformas autónomas y otras aplicaciones de ingeniería que requieran operar de manera segura, eficiente y confiable. Asimismo, ORCA promueve la formación de talento humano, la divulgación científica, la cooperación nacional e internacional y la transferencia de conocimiento y tecnología hacia la industria y la sociedad.
Años de trayectoria como grupo investigativo de la Universidad Distrital.
Artículos publicados en revista nacional, internacional y no indexada.
Trabajos dirigidos entre pregrado, maestría y doctorado en los últimos 20 años.
Integrantes activos conformando un grupo interdisciplinario de trabajo.
Logros y Avances
El Grupo de Investigación ORCA (Orden y Caos) ha consolidado una trayectoria en el estudio de sistemas dinámicos no lineales, automatización y estrategias avanzadas de control.
GrupLAC
Entre los principales logros de investigación del Grupo ORCA se destacan la consolidación de capacidades en modelamiento, análisis, estimación y control de sistemas dinámicos complejos, el desarrollo de metodologías avanzadas de control robusto, observación y rechazo de perturbaciones, y la formulación y ejecución de proyectos de investigación con componentes teóricos, computacionales y experimentales. Estos avances han permitido fortalecer una línea de trabajo orientada al desarrollo de soluciones para sistemas con incertidumbre, memoria, restricciones físicas y dinámicas no lineales, articulando fundamentos matemáticos, simulación, desarrollo de software y validación experimental.
Noticias y eventos
¡Convocatoria PR2 abierta! 13 de abril de 2026 al 08 de mayo de 2026. Ya está disponible la Convocatoria PR2: Proyectos con recursos en especie, dirigida a docentes de carrera y vinculación especial. Una oportunidad para fortalecer tus proyectos de investigación con apoyo institucional. ¡Participa y postula tu propuesta!
Proyectos
Los proyectos desarrollados en el Grupo de Investigación ORCA se orientan al análisis, modelamiento, estimación y control de sistemas dinámicos complejos, con especial énfasis en sistemas no lineales, caóticos e inciertos. Esta orientación comprende tanto investigación fundamental como desarrollos aplicados, integrando herramientas de control robusto, modos deslizantes de alto orden, rechazo activo de perturbaciones, observadores de estado, sistemas de orden fraccionario y métodos de análisis de dinámica no lineal. Históricamente, el grupo ha trabajado en problemas de control y sincronización de sistemas caóticos, estabilización de órbitas periódicas inestables, resonadores MEMS y realizaciones experimentales y electrónicas; actualmente estas líneas se amplían hacia el control de sistemas fraccionarios con memoria, observación robusta, sincronización de redes dinámicas, plataformas autónomas de micromovilidad y métodos computacionales para ingeniería.
Líneas y áreas de Investigación
ORCA desarrolla su expertise a través de las siguientes líneas, que reflejan directamente la trayectoria de sus integrantes, incluyendo su formación doctoral y publicaciones.
Información de contacto
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Dirección:
Cl. 68d Bis A Sur #49F - 70, Bloque 13, piso 1 - Tecnológica
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