GITEM - Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Nuestro proyecto, Procesamiento de Imágenes Satelitales con Aplicación de Deep Learning para Análisis de Imagen, se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de deep learning para el análisis y procesamiento de imágenes satelitales. A través de algoritmos de aprendizaje profundo, buscamos mejorar la precisión en la interpretación de datos geoespaciales, contribuyendo de manera significativa a áreas como la monitoreo ambiental, planificación territorial y gestión de recursos naturales.

Nuestro proyecto, Modelo de Clasificación Espacial Multivariable para la Identificación de Glioblastoma Multiforme Utilizando Deep Learning, se enfoca en desarrollar un sistema avanzado para la detección precisa de glioblastoma multiforme a partir de imágenes médicas. A través del uso de técnicas de deep learning y análisis multivariable, buscamos mejorar la precisión y rapidez en el diagnóstico de esta enfermedad, contribuyendo de manera significativa a la medicina personalizada y al avance en los métodos de diagnóstico en neurociencia.