Historia

El Grupo SIE fue constituido formalmente en 2016 con el propósito de investigar y desarrollar soluciones orientadas a la seguridad y eficiencia de sistemas electrónicos autónomos y dispositivos embebidos de recursos limitados. Desde sus inicios, el grupo ha evolucionado de manera progresiva, ampliando su campo de acción desde la implementación de algoritmos criptográficos hacia el desarrollo de arquitecturas hardware/software especializadas y aplicaciones de inteligencia artificial en el borde.

  • Durante sus primeros años, el grupo concentró sus esfuerzos en el estudio e implementación de algoritmos criptográficos ligeros, particularmente CLEFIA y PRESENT. Estos trabajos permitieron explorar estrategias para incorporar mecanismos de seguridad en microcontroladores y dispositivos de baja potencia, considerando las restricciones de memoria, procesamiento y consumo energético propias de los sistemas embebidos. Esta etapa permitió establecer las bases del grupo en el área de seguridad electrónica y criptografía aplicada a dispositivos de recursos limitados.
  • El grupo amplió sus líneas de trabajo hacia el desarrollo de esquemas híbridos de seguridad que combinaban técnicas criptográficas y esteganográficas. En este contexto, se exploró la integración de algoritmos de cifrado como AES-CBC con técnicas de ocultamiento de información en medios digitales, buscando fortalecer la protección de datos en aplicaciones IoT. Paralelamente, se avanzó en el estudio de arquitecturas de aceleración hardware y coprocesamiento, evaluando plataformas de desarrollo orientadas a sistemas embebidos de mayor capacidad. Estos trabajos permitieron fortalecer las competencias del grupo en el diseño conjunto de soluciones de hardware y software.
  • A partir de 2023, el Grupo SIE ha orientado parte importante de sus esfuerzos hacia el desarrollo de arquitecturas digitales mediante Síntesis de Alto Nivel (HLS), FPGAs y sistemas heterogéneos basados en SoC. Esta evolución ha permitido abordar problemas de mayor complejidad computacional y explorar la implementación hardware de algoritmos asociados al control robusto, la inteligencia artificial y el procesamiento de señales. La colaboración con investigadores y grupos especializados en control automático ha favorecido la transferencia de modelos matemáticos y algoritmos de control hacia arquitecturas hardware dedicadas, con aplicaciones potenciales en microrredes eléctricas y sistemas de computación en el borde.