Unidad de Investigaciones Facultad de ingeniería - Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Misión

Consolidar una infraestructura de conocimiento tecnológico y científico sobre los temas de arquitecturas de software, especificación formal de arquitecturas de software basadas en componentes, modelos de proceso para desarrollo de software basado en componentes y orientado a servicios a través de la investigación y desarrollo. Todo lo anterior en el marco de proyectos que apliquen técnicas de análisis, diseño y construcción de software rigurosas para obtener prototipos de soluciones de alta calidad.

Visión

En un horizonte de cuatro años lograr la consolidación de:

• Una comunidad académica que aborde temas de I+D en las diversas áreas de conocimiento de la disciplina de Ingeniería del Software.
• Una sinergia de apoyo mutuo con otros grupos de investigación de la Universidad Distrital y de otras entidades académicas e industriales, del orden nacional e intenacional, para apoyar el desarrollo de software riguroso.
• Convenios donde se apliquen los resultados de la I+D del grupo.
• La participación de los estudiantes en proyectos de I+D realizados en el marco de convenios cofinanciados y financiados externamente para ganar experiencia y proporcionar soluciones de ingeniería serias en el ámbito nacional.
• Propuestas teóricas para el modelamiento y metamodelamiento de arquitecturas de software.
• Difundir a nivel interno y externo los resultados de I+D a través de publicaciones y herramientas de difusión de la información basadas en la WEB.
• Proponer y actualizar cursos de formación pregraduales y postgraduales relacionados con los fundamentos conceptuales de la disciplina de Ingeniería de Software, DSBC, especificación formal de software y el área de conocimiento de arquitecturas de software.

Líneas de Investigación

• Ingeniería de software e Ingeniería Web
• Modelos de diseño y desarrollo de software

Misión

Realizar investigaciones tanto teóricas como aplicadas en el campo de la gestión de datos en memoria principal y secundaria. Dicha gestión incluye tópicos como Big Data, Data Warehouse, inteligencia de negocios, bases de datos, minería de datos y texto, procesamiento de lenguaje natural y lingüística computacional.

Investigaciones que deben contribuir con la ampliación del conocimiento de nuestra sociedad, a través del uso de las mencionadas tecnologías. Igualmente, el proceso investigativo debe capacitar estudiantes en las áreas señaladas, para que el país en general, y el Distrito Capital en particular, puedan contar con un talento humano más amplio en las temáticas objeto del grupo.

Visión

Las investigaciones de la realidad, apoyadas con tecnologías de punta como Big Data, Data Warehouse, inteligencia de negocios, bases de datos, minería de datos y texto, procesamiento de lenguaje natural y lingüística computacional, tienen mayores ventajas, pues la exploración de la información con su auxilio permite analizar grandes volúmenes de datos y hallar patrones que se escapan a las tecnologías tradicionales. Además, el grupo está enmarcado en la perspectiva de que países como el nuestro no pueden ser solamente consumidores de tecnología sino que, para que se dé un verdadero y autónomo desarrollo, estar en condiciones de crear herramientas complejas inscritas en la filosofía  de código y licencia libre, y de esa forma poder contribuir al uso social de tales herramientas en el desarrollo generalizado y sin discriminaciones de los individuos e instituciones de nuestro país.

Líneas de Investigación

• Big Data
• Inteligencia de Negocios
• Ciencias de los datos

Misión

Este grupo orientará su trabajo a establecer relaciones con otros organismos privados o gubernamentales del orden nacional e internacional, que investigan o fomentan desarrollos en el área de las ciencias de la complejidad y la ingeniería de sistemas complejos. El grupo de Complejidad, busca ser uno de los grupos más activos en la formulación de métodos y herramientas de solución, ligados directamente con el planteamiento de problemas complejos y solución de los mismos, preferiblemente con incidencia distrital y nacional, aunque no se descarta hallar repercusiones a nivel internacional.

Visión

Mediante un trabajo innovador y creativo el Grupo de Complejidad Universidad Distrital busca ser uno de los grupos más activos en la formulación de métodos y herramientas, así como la solución de problemas relacionados con las Ciencias de la Complejidad y la Ingeniería de Sistemas Complejos, ligados directamente con el planteamiento de problemas tanto globales como locales (colombianos) y solución de los mismos, mostrando las grandes incidencias y progresos que, sobre ellos, tiene esta área de investigación.

Líneas de Investigación

• Machine Learning
• Cibernética y control
• Automatización
• Gestión del conocimiento
• Sistemas Expertos
• Inteligencia Artificial (IA)
• Teoría de sistemas complejos
• Sistemas Inteligentes

Misión

El grupo de investigación TRHISCUD (Tratamiento de Historias Clínicas Universidad Distrital), fue creado y aprobado desde mayo de 1999 por Colciencias y por el Centro de Investigación de la Universidad Distrital; teniendo como área de conocimiento “Tecnología, información y comunicaciones”. Desde entonces se ha enfocado en el desarrollo de proyectos que promuevan y respalden desarrollos en el área de la salud.

Visión

Ofrecer a la sociedad y a la comunidad especializada sistemas de información, comunicación, análisis, automatización y mejoramiento de procesos en las áreas de salud, telemedicina y afines para consolidar esta actividad como función esencial del grupo TRHISCUD para generar innovación científica y empresarial a nivel local, nacional e internacional.

Líneas de Investigación

• Telecomunicaciones
• Telemedicina

Misión

El grupo propende por el adecuado uso de las Tecnologías de la Información, comunicación y el conocimiento: TICC, tanto en espacios presenciales como en los distintos espacios virtuales: e-learning, b-learning y m-learning.

Visión

Para el año 2022, nos proyectamos como un grupo de investigación de alto prestigio, reconocido Nacional e Internacionalmente, por su contribución a la adecuada gestión en el uso y apropiación de las Tecnologías de la Información, comunicación y el conocimiento: TICC, tanto en educación como en la empresa.

Líneas de Investigación

• E-Learning
• Gamificación
• Ingeniería de software e Ingeniería Web
• Innovación tecnológica
• Internet of Things
• Machine Learning
• Inteligencia Artificial (IA)
• Usabilidad y accesibilidad
• Web Semántica
• Sistemas Inteligentes
• Sistemas Expertos
• Investigación en teleinformática
• Metodología para la implementación de sistemas de gestión de calidad
• Modelos de diseño y desarrollo de software

Misión

Promover independencia a nivel de infraestructura y plataforma para facilitar el intercambio de recursos de información, articulando conocimiento científico y tecnológico mediante el desarrollo de competencias en investigación con las oportunidades y mejores prácticas ofrecidas por las organizaciones. Actuando como agente dinamizador que retroalimenta los procesos de enseñanza-aprendizaje con propuestas generadas por la industria, para apoyar la difusión y transferencia de conocimiento diferentes estamentos de la sociedad.

Visión

Ser reconocidos a nivel local y nacional como referente de apoyo para la educación y la industria en procesos de interacción e integración eficiente de recursos multiplataforma, así como facilitador de procesos de desarrollo comunitario con base en tecnologías de información y comunicación.

Líneas de Investigación

• Ciencias de los datos
• E-Learning
• Gestión del conocimiento
• Ingeniería de software e Ingeniería Web
• Inteligencia de Negocios
• e-Commerce
• Internet of Things
• Modelos de diseño y desarrollo de software
• Computación en la nube

Misión

El grupo tiene como misión buscar el desarrollo del conocimiento en Automatización, Sistemas Embebidos y Robótica, además de plantear soluciones integrales que permitan mejorar los procesos en el sector industrial, y la industrialización de los sectores agrícolas los cuales se encuentran rezagados con respecto a la industria internacional.

Visión

Ser un referente a nivel nacional en temas relacionados con las líneas de investigación a través del reconocimiento adquirido y por la calidad de sus investigaciones. El grupo será capaz de ofrecer soluciones reales al mercado compitiendo con soluciones nacionales y extranjeras mediante propuestas tecnologías innovadoras con apoyo de la industria y centros de investigaciones que aborden aspectos relacionados con multimedia.

Líneas de Investigación

• Computación gráfica
• Interacción Persona Máquina-computacional
• Realidad Aumentada y Realidad Virtual
• Simulación por computador
• Transmisión, infraestructura, almacenamiento de contenido multimedia
• Videojuegos y entretenimiento
• Educación y entretenimiento

Misión

Promover y desarrollar soluciones particulares y generales en el ámbito social, mediante la utilización de tecnologías de la información y la comunicación, permitiendo la integración de servicios avanzados de internet inteligente, Redes Iot, Redes 5G y Software Defined Network, con el objetivo de ser partícipes en el desarrollo científico y tecnológico a nivel internacional.

Visión

Internet inteligente se proyecta para el año 2030 como un grupo de investigación referente a nivel internacional, por su capacidad para brindar apoyo a la sociedad a través de los procesos de investigación en tecnología, ciencias e innovación que soportan la dinamicidad de proyectos, actividades y programas con base en las tecnologías de la información y la comunicación.

Líneas de Investigación

• Internet of Things
• Ciencias de los datos
• Telecomunicaciones
• Machine Learning
• Inteligencia Artificial (IA)
• Big Data
• Web Semántica
• Sistemas Expertos
• Sistemas Inteligentes
• Smart Data
• Ciencias de la computación
• Bodegas de Datos (DW)

Misión

Modelo Para la Enseñanza Aprendizaje de la Introducción a la Programación Soportada en la Grid del Conocimiento.

Visión

Ser un grupo líder en la integración de los aspectos científicos y tecnológicos implícitos y explícitos de los ámbitos, tanto de los sistemas de información como de los sistemas de gestión del conocimiento. Ser líder en ingeniería y gestión del conocimiento (adoptando como caso de estudio la Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, dado que todo lo que se haga en este ámbito es transferible, en sus aspecto científicos básicos, a otros ámbitos aplicativos de la ciencia y tecnología de la información en general.

Líneas de Investigación

• Calidad e innovación para la informática, comunicaciones y gestión del conocimiento para el desarrollo organizacional
• Ciencias de los datos
• Gestión del conocimiento
• Ciencias de la computación
• Ingeniería de software e Ingeniería Web
• Inteligencia Artificial (IA)
• Machine Learning
• Modelos de diseño y desarrollo de software
• Smart Cities
• Big Data
• Bodegas de Datos (DW)
• E-Learning
• Sistemas Inteligentes

Misión

Desarrollar modelos que incluyan aspectos metodológicos, tecnológicos e informáticos de inclusión digital para usuarios en sectores educativos y de formación, que se complementen con herramientas que impulsen la implementación de estrategias de aseguramiento telemático sobre cada una de las plataformas y soluciones aplicadas.

Visión

El Grupo interdisciplinario para la Gestión e Investigación en Informática, Redes y Afines GIIRA, pretende plantear alternativas de trabajo orientadas al uso adecuado de plataformas tecnológicas con fines de formación, analizando e identificando factores críticos de acceso a instrumentos informáticos en sectores diversos de nuestra sociedad.

Líneas de Investigación

• Calidad e innovación para la informática, comunicaciones y gestión del conocimiento para el desarrollo organizacional