Breve descripción del semillero
Los métodos multiescala son esenciales para simular sistemas físicos complejos que involucran fenómenos que ocurren en una amplia variedad de escalas espaciales y temporales. Estas técnicas integran diferentes enfoques computacionales para abordar tanto el comportamiento microscópico (cuántico o atomístico) como el macroscópico (continuo) de un sistema.
Bajo este enfoque, esta descripción general explora cómo las simulaciones multiescala logran conectar los métodos ab initio a escala atómica con los métodos de diferencias finitas a escala macroscópica, proporcionando una comprensión integral de los sistemas físicos complejos.
Misión
La misión del Semillero es formar a estudiantes de pregrado en Física, dotándolos de herramientas teóricas y computacionales que les permitan abordar sistemas físicos complejos a través de un enfoque que integra métodos desde el nivel microscópico (ab initio) hasta el macroscópico (diferencias finitas).
Buscamos desarrollar en los estudiantes habilidades de análisis multiescala, promoviendo una comprensión profunda y práctica de los fenómenos físicos en múltiples escalas espaciales y temporales.
Visión
En este sentido, tenemos como visión ser un referente académico a nivel local y nacional en la formación de físicos con un enfoque sólido en la simulación multiescala de sistemas físicos.
Aspiramos a que nuestros estudiantes apliquen y desarrollen nuevas metodologías que integren enfoques cuánticos y continuos, contribuyendo de manera significativa a la investigación científica y a la solución de problemas complejos en la ciencia y la tecnología.
Grupo al que se adscribe
Grupo de investigación Temas de la Física, de la Estadística y de las Matemáticas (GEFEM). Grupo aliado de la Facultad de Ingeniaría.
Información de contacto
Estudiante líder:
Oscar Julian Cogua Arevalo
Reuniones del semillero
Sede:
Calle 12 B # 04-31, Edificio 7B, sala de sistemas 206.
Horario:
Jueves, de 2:00 p. m. a 4:00 p. m.
Tópicos que aborda el semillero
- Ciencias Naturales
- Ciencias Físicas
- Ciencias de la Información
- Computación
- Simulation Of Physical Systems
- Multiscale Methods
